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(2)求離散型隨機(jī)變量ξ的期望的基本步驟:①理解ξ的意義,寫出ξ可能取的全部值;②求ξ取各個值的概率,寫出分布列;③根據(jù)分布列,由期望的定義求出  公式E(aξ+b)= aEξ+b,以及服從二項分布的隨機(jī)變量的期望Eξ=np

試題詳情

3.設(shè)有m升水,其中含有大腸桿菌n個.今取水1升進(jìn)行化驗,設(shè)其中含有大腸桿菌的個數(shù)為ξ,求ξ的數(shù)學(xué)期望.

分析:任取1升水,此升水中含一個大腸桿菌的概率是,事件“ξ=k”發(fā)生,即n個大腸桿菌中恰有k個在此升水中,由n次獨立重復(fù)實驗中事件A(在此升水中含一個大腸桿菌)恰好發(fā)生k次的概率計算方法可求出P(ξ=k),進(jìn)而可求.

 解:記事件A:“在所取的1升水中含一個大腸桿菌”,則P(A)=

  ∴ P(ξ=k)=Pn(k)=C)k(1-)n-k(k=0,1,2,….,n).

 ∴ ξ-B(n,),故  =n×=   

試題詳情

2. 籃球運動員在比賽中每次罰球命中的1分,罰不中得0分.已知某運動員罰球命中的概率為0.7,求

⑴他罰球1次的得分ξ的數(shù)學(xué)期望;

⑵他罰球2次的得分η的數(shù)學(xué)期望;

⑶他罰球3次的得分ξ的數(shù)學(xué)期望.

解:⑴因為,,所以

+0×

η的概率分布為

η
0
1
2
P



所以   +1×+2×=1.4.

   ⑶ξ的概率分布為

ξ
0
1
2
3
P




  所以  +1×+2×=2.1.

試題詳情

1. 口袋中有5只球,編號為1,2,3,4,5,從中任取3球,以表示取出球的最大號碼,則(    )

A.4; B.5; C.4.5; D.4.75

答案:C  

試題詳情

例1. 籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分,已知他命中的概率為0.7,求他罰球一次得分的期望

解:因為

所以

例2. 隨機(jī)拋擲一枚骰子,求所得骰子點數(shù)的期望

解:∵,

=3.5

例3. 有一批數(shù)量很大的產(chǎn)品,其次品率是15%,對這批產(chǎn)品進(jìn)行抽查,每次抽取1件,如果抽出次品,則抽查終止,否則繼續(xù)抽查,直到抽出次品為止,但抽查次數(shù)不超過10次求抽查次數(shù)的期望(結(jié)果保留三個有效數(shù)字)

解:抽查次數(shù)取110的整數(shù),從這批數(shù)量很大的產(chǎn)品中抽出1件檢查的試驗可以認(rèn)為是彼此獨立的,取出次品的概率是0.15,取出正品的概率是0.85,前次取出正品而第次(=1,2,…,10)取出次品的概率:

(=1,2,…,10)

需要抽查10次即前9次取出的都是正品的概率:由此可得的概率分布如下:


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

0.15
0.1275
0.1084
0.092
0.0783
0.0666
0.0566
0.0481
0.0409
0.2316

根據(jù)以上的概率分布,可得的期望

例4. 一次英語單元測驗由20個選擇題構(gòu)成,每個選擇題有4個選項,其中有且僅有一個選項是正確答案,每題選擇正確答案得5分,不作出選擇或選錯不得分,滿分100分 學(xué)生甲選對任一題的概率為0.9,學(xué)生乙則在測驗中對每題都從4個選擇中隨機(jī)地選擇一個,求學(xué)生甲和乙在這次英語單元測驗中的成績的期望

解:設(shè)學(xué)生甲和乙在這次英語測驗中正確答案的選擇題個數(shù)分別是,則~ B(20,0.9),,

 

由于答對每題得5分,學(xué)生甲和乙在這次英語測驗中的成績分別是5和5 所以,他們在測驗中的成績的期望分別是:

 

例5.隨機(jī)的拋擲一個骰子,求所得骰子的點數(shù)ξ的數(shù)學(xué)期望.

解:拋擲骰子所得點數(shù)ξ的概率分布為

ξ
1
2
3
4
5
6
P






所以  

+2×+3×+4×+5×+6×

=(1+2+3+4+5+6)×=3.5.

拋擲骰子所得點數(shù)ξ的數(shù)學(xué)期望,就是ξ的所有可能取值的平均值.

例6.某城市出租汽車的起步價為10元,行駛路程不超出4km時租車費為10元,若行駛路程超出4km,則按每超出lkm加收2元計費(超出不足lkm的部分按lkm計).從這個城市的民航機(jī)場到某賓館的路程為15km.某司機(jī)經(jīng)常駕車在機(jī)場與此賓館之間接送旅客,由于行車路線的不同以及途中停車時間要轉(zhuǎn)換成行車路程(這個城市規(guī)定,每停車5分鐘按lkm路程計費),這個司機(jī)一次接送旅客的行車路程ξ是一個隨機(jī)變量.設(shè)他所收租車費為η

(Ⅰ)求租車費η關(guān)于行車路程ξ的關(guān)系式;

(Ⅱ)若隨機(jī)變量ξ的分布列為

ξ
15
16
17
18
P
0.1
0.5
0.3
0.1

求所收租車費η的數(shù)學(xué)期望.

(Ⅲ)已知某旅客實付租車費38元,而出租汽車實際行駛了15km,問出租車在途中因故停車?yán)塾嬜疃鄮追昼?

解:(Ⅰ)依題意得 η=2(ξ-4)十10,即 η=2ξ+2;

(Ⅱ)

∵  η=2ξ+2

∴  2Eξ+2=34.8  (元)

故所收租車費η的數(shù)學(xué)期望為34.8元.

 (Ⅲ)由38=2ξ+2,得ξ=18,5(18-15)=15

 所以出租車在途中因故停車?yán)塾嬜疃?5分鐘  

試題詳情

5.若ξB(n,p),則Eξ=np

證明如下:

∵ ,

∴ +1×+2×+…+k×+…+n×

又∵  ,

  ∴  ++…++…+

故 若ξ-B(n,p),則np

試題詳情

4. 期望的一個性質(zhì):若(a、b是常數(shù)),ξ是隨機(jī)變量,則η也是隨機(jī)變量,它們的分布列為

ξ
x1
x2

xn

η





P
p1
p2

pn

于是

    =…)…)

    =

由此,我們得到了期望的一個性質(zhì):

試題詳情

3. 平均數(shù)、均值:一般地,在有限取值離散型隨機(jī)變量ξ的概率分布中,令,則有,所以ξ的數(shù)學(xué)期望又稱為平均數(shù)、均值

試題詳情

2. 數(shù)學(xué)期望是離散型隨機(jī)變量的一個特征數(shù),它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平

試題詳情

根據(jù)已知隨機(jī)變量的分布列,我們可以方便的得出隨機(jī)變量的某些制定的概率,但分布列的用途遠(yuǎn)不止于此,例如:已知某射手射擊所得環(huán)數(shù)ξ的分布列如下

ξ
4
5
6
7
8
9
10
P
0.02
0.04
0.06
0.09
0.28
0.29
0.22

n次射擊之前,可以根據(jù)這個分布列估計n次射擊的平均環(huán)數(shù).這就是我們今天要學(xué)習(xí)的離散型隨機(jī)變量的期望

根據(jù)射手射擊所得環(huán)數(shù)ξ的分布列,

我們可以估計,在n次射擊中,預(yù)計大約有 

 次得4環(huán);

  次得5環(huán);

…………

 次得10環(huán).

故在n次射擊的總環(huán)數(shù)大約為

從而,預(yù)計n次射擊的平均環(huán)數(shù)約為

這是一個由射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列得到的,只與射擊環(huán)數(shù)的可能取值及其相應(yīng)的概率有關(guān)的常數(shù),它反映了射手射擊的平均水平.

對于任一射手,若已知其射擊所得環(huán)數(shù)ξ的分布列,即已知各個(i=0,1,2,…,10),我們可以同樣預(yù)計他任意n次射擊的平均環(huán)數(shù):

1.數(shù)學(xué)期望:  一般地,若離散型隨機(jī)變量ξ的概率分布為

ξ
x1
x2

xn

P
p1
p2

pn

則稱 …  為ξ的數(shù)學(xué)期望,簡稱期望.

試題詳情


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