4. (2006湖北)接種某疫苗后,出現(xiàn)發(fā)熱反應(yīng)的概率為0.80.現(xiàn)有5人接種該疫苗,至少有3人出現(xiàn)發(fā)熱反應(yīng)的概率為___________.(精確到0.01)
3.(2004遼寧)甲、乙兩人獨立地解同一問題,甲解決這個問題的概率是p1,乙解決這個問題的概率是p2,那么恰好有1人解決這個問題的概率是 ( )
A. p1p2 B.p1(1-p2)+p2(1-p1)
C.1-p1p2 D.1-(1-p1)(1-p2)
1.從應(yīng)屆高中生中選出飛行員,已知這批學(xué)生體型合格的概率為
,視力合格的概率為
,其他幾項標(biāo)準(zhǔn)合格的概率為
,從中任選一學(xué)生,則該生三項均合格的概率為(假設(shè)三項標(biāo)準(zhǔn)互不影響) ( )
A.
B.
C.
D.![]()
2 (2005天津)某人射擊一次擊中的概率為0.6,經(jīng)過3次射擊,此人至少有兩次擊中目標(biāo)的概率為 ( )
A.
B.
C.
D.![]()
6.獨立重復(fù)試驗的概率公式:如果在一次試驗中某事件發(fā)生的概率是p,那么在n次獨立重復(fù)試驗中這個事恰好發(fā)生K次的概率:
.
k=n時,即在n次獨立重復(fù)試驗中事件A全部發(fā)生,概率為Pn(n)=Cnnpn(1-p)0 =pn
k=0時,即在n次獨立重復(fù)試驗中事件A沒有發(fā)生,概率為Pn(0)=Cn0p0(1-p)n =(1-p)n
4.獨立重復(fù)試驗的定義:在同樣條件下進行的各次之間相互獨立的一種試驗.
2.互斥事件與相互獨立事件是有區(qū)別的:
互斥事件與相互獨立事件研究的都是兩個事件的關(guān)系,但而互斥的兩個事件是一次實驗中的兩個事件,相互獨立的兩個事件是在兩次試驗中得到的,注意區(qū)別。
如果A、B相互獨立,則P(A+B)=P(A)+P(B)―P(A
B)
如:某人射擊一次命中的概率是0.9,射擊兩次,互不影響,至少命中一次的概率是0.9+0.9-0.9×0.9=0.99,(也即1-0.1×0.1=0.99)
3.相互獨立事件同時發(fā)生的概率:![]()
事件
相互獨立, ![]()
1.相互獨立事件:事件
(或
)是否發(fā)生對事件
(或
)發(fā)生的概率沒有影響,這樣的兩個事件叫做相互獨立事件.
若
與
是相互獨立事件,則
與
,
與
,
與
也相互獨立.
2.會計算事件在n次獨立重復(fù)試驗中恰好發(fā)生κ次的概率.
1.了解相互獨立事件的意義,會用相互獨立事件的概率乘法公式計算一些事件的概率.
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