Question

19．某位同學(xué)進行寒假社會實踐活動，為了對白天平均氣溫與某奶茶店的某種飲料銷量之間的關(guān)系進行分析研究，他分別記錄了1月11日至1月15日的白天平均氣溫x（°C）與該小賣部的這種飲料銷量y（杯），得到如下數(shù)據(jù)：

日    期	1月11日	1月12日	1月13日	1月14日	1月15日
平均氣溫x（°C）	9	10	12	11	8
銷量y（杯）	23	25	30	26	21

（1）若先從這五組數(shù)據(jù)中抽出2組，求抽出的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰2天數(shù)據(jù)的概率；
（2）請根據(jù)所給五組數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的線性回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+$\stackrel{∧}{a}$；
（3）根據(jù)（Ⅱ）中所得的線性回歸方程，若天氣預(yù)報1月16日的白天平均氣溫7（°C），請預(yù)測該奶茶店這種飲料的銷量．
（參考公式：$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$．）

Answer 1

分析 （1）根據(jù)題意列舉出從5組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有10種情況，每種情況都是可能出現(xiàn)的，滿足條件的事件包括的基本事件有4種．根據(jù)等可能事件的概率做出結(jié)果．
（2）根據(jù)所給的數(shù)據(jù)，先做出x，y的平均數(shù)，即做出本組數(shù)據(jù)的樣本中心點，根據(jù)最小二乘法求出線性回歸方程的系數(shù)，寫出線性回歸方程．
（3）利用線性回歸方程，x取7，即可預(yù)測該奶茶店這種飲料的銷量．

解答 解：（1）設(shè)“選取的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰2天數(shù)據(jù)”為事件A，
所有基本事件（m，n）（其中m，n為1月份的日期數(shù)）有：
（11，12），（11，13），（11，14），（11，15），（12，13），
（12，14），（12，15），（13，14），（13，15），（14，15），共有10種．
事件A包括的基本事件有（11，12），（12，13），（13，14），（14，15）共4種．
所以P（A）=$\frac{4}{10}$=$\frac{2}{5}$，
即抽出的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰2天數(shù)據(jù)的概率為$\frac{2}{5}$．       …（6分）
（2）由數(shù)據(jù)，求得$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$（9+10+12+11+8）=10，$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$（23+25+30+26+21）=25．
由公式，求得$\hat$=2.1，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$=4，
所以y關(guān)于x的線性回歸方程為$\stackrel{∧}{y}$=2.1x+4．     …（10分）
（3）當(dāng)x=7時，$\stackrel{∧}{y}$=2.1×7+4=18.7．
所以該奶茶店這種飲料的銷量大約為19杯．      …（12分）

點評 本題考查等可能事件的概率，考查線性回歸方程的求法，考查最小二乘法，考查估計驗算所求的方程是否是可靠的，是一個綜合題目