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房屋大小(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
銷售價格(萬元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)畫出數(shù)據(jù)的散點圖;
(2)用最小二乘估計求線性回歸方程,并在散點圖中加上回歸直線;
(3)計算殘差平方和、總偏差平方和及相關(guān)指數(shù)R2,并指出預報變量的變化在多大程度上與解釋變量有關(guān)?在多大程度上與殘差變量有關(guān)?
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x | 63 | 53 | 70 | 84 | 60 | 72 | 51 | 83 | 70 | 64 |
y | 288 | 293 | 349 | 343 | 290 | 354 | 283 | 324 | 340 | 286 |
求y對x的線性回歸方程.(小數(shù)點后保留兩位有效數(shù)字)
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廣告費用(千元) | 1.0 | 4.0 | 6.0 | 10.0 | 14.0 |
銷售額(千元) | 19.0 | 44.0 | 40.0 | 52.0 | 53.0 |
現(xiàn)要使銷售額達到6萬元,則需廣告費用為 .(保留兩位有效數(shù)字)
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科目: 來源: 題型:
(1)假定兩艘輪船噸位相差1 000噸,船員平均人數(shù)相差 ;
(2)對于最小的船估計的船員數(shù)是 ,對于最大的船估計的船員數(shù)是 .
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科目: 來源: 題型:
①回歸方程適用于任何樣本
②回歸方程一般具有時間性
③樣本取值的范圍不影響回歸方程的范圍
④回歸方程的預報值就是預報變量的精確值
⑤預報值是預報變量可能取值的平均值
A.0B.1C.2D.3
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A.
=11.47+2.62x
B.
=-11.47+2.62x
C.
=2.62+11.47x
D.
=11.47-2.62x
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