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【題目】某班主任對全班50名學生學習積極性和對待班級工作的態(tài)度進行了調查,統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示:
積極參加班級工作 | 不太主動參加班級工作 | 合計 | |
學習積極性高 | 18 | 7 | 25 |
學習積極性一般 | 6 | 19 | 25 |
合計 | 24 | 26 | 50 |
參考公式及數(shù)據(jù): ![]()
P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
(1)如果隨機抽查這個班的一名學生,那么抽到積極參加班級工作的學生的概率是多少?抽到不太主動參加班級工作且學習積極性一般的學生的概率是多少?
(2)試運用獨立性檢驗的思想方法分析:學生的學習積極性與對待班級工作的態(tài)度是否有關系?并說明理由?
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【題目】某公司為確定下一年度投入某種產品的宣傳費,需了解年宣傳費x(單位:千元)對年銷售量y(單位:t)和年利潤z(單位:千元)的影響.對近8年的年宣傳費xi和年銷售量yi(i=1,2,…,8)數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點圖及下面一些統(tǒng)計量的值.![]()
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46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
表中
,
.
附:對于一組數(shù)據(jù)(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線v=α+βu的斜率和截距的最下二乘估計分別為
,
.
(1)根據(jù)散點圖判斷,y=a+bx與
哪一個適宜作為年銷售量y關于年宣傳費x的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)
(2)根據(jù)(1)的判斷結果及表中數(shù)據(jù),建立y關于x的回歸方程;
(3)已知這種產品的年利潤z與x,y的關系為z=0.2y-x.根據(jù)(2)的結果回答下列問題:
①年宣傳費x=49時,年銷售量及年利潤的預報值時多少?
②年宣傳費x為何值時,年利潤的預報值最大?
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【題目】已知函數(shù)
.
(1)當
時,求
在
處的切線方程;
(2)設函數(shù)
,
(ⅰ)若函數(shù)
有且僅有一個零點時,求
的值;
(ⅱ)在(ⅰ)的條件下,若
,
,求
的取值范圍。
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【題目】如圖,已知海島A到海岸公路BC的距離AB=50km,B,C間的距離為100km,從A到C必須先坐船到BC上的某一點D,航速為25km/h,再乘汽車到C,車速為50km/h,記∠BDA=θ
(1)試將由A到C所用的時間t表示為θ的函數(shù)t(θ);
(2)問θ為多少時,由A到C所用的時間t最少?![]()
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【題目】已知函數(shù)
若f(x1)=f(x2),且x1<x2,關于下列命題:(1)f(x1)>f(﹣x2);(2)f(x2)>f(﹣x1);(3)f(x1)>f(﹣x1);(4)f(x2)>f(﹣x2).正確的個數(shù)為( )
A. 1個 B. 2個 C. 3個 D. 4個
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【題目】某市為了了解今年高中畢業(yè)生的體能狀況,從本市某校高中畢業(yè)班中抽取一個班進行鉛球測試,成績在8.0米(精確到0.1米)以上的為合格.把所得數(shù)據(jù)進行整理后,分成6組畫出頻率分布直方圖的一部分(如圖),已知從左到右前5個小組的頻率分別為0.04,0.10,0.14,0.28,0.30.第6小組的頻數(shù)是7.
(1)求這次鉛球測試成績合格的人數(shù);
(2)若由直方圖來估計這組數(shù)據(jù)的中位數(shù),指出它在第幾組內,并說明理由;
(3)若參加此次測試的學生中,有9人的成績?yōu)閮?yōu)秀,現(xiàn)在要從成績優(yōu)秀的學生中,隨機選出2人參加“畢業(yè)運動會”,已知a、b的成績均為優(yōu)秀,求兩人至少有1人入選的概率。
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【題目】已知函數(shù)y=f(x)是定義在R上的偶函數(shù),對于x∈R,都有f(x+4)=f(x)+f(2)成立,當x1,x2∈[0,2]且x1≠x2時,都有
給出下列四個命題:
①f(﹣2)=0;
②直線x=﹣4是函數(shù)y=f(x)的圖象的一條對稱軸;
③函數(shù)y=f(x)在[4,6]上為減函數(shù);
④函數(shù)y=f(x)在(﹣8,6]上有四個零點.
其中所有正確命題的序號為_____.
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【題目】下列四個結論,其中正確的個數(shù)為( ). ①已
,則 ![]()
②過原點作曲線
的切線,則切線方程為
(其中e為自然對數(shù)的底數(shù));
③已知隨機變 ![]()
,則 ![]()
④已知n為正偶數(shù),用數(shù)學歸納法證明等式
時,若假設
時,命題為真,則還需利用歸納假設再證明
時等式成立,即可證明等式對一切正偶數(shù)n都成立.
⑤在回歸分析中,常用
來刻畫回歸效果,在線性回歸模型中,
表示解釋變量對于預報變量變化的貢獻率
越接近1,表示回歸的效果越好.
A.2
B.3
C.4
D.5
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